在编写Python程序时，记录日志一个不可或缺的环节。尤其是在复杂的项目中，良好的日志管理能够帮助我们快速定位难题，进步代码的可维护性。今天，我们就来聊聊Python3日志模块——`logging`。
什么是Python3 日志模块？
开门见山说，你可能会问，为什么要使用日志模块而不是简单的`print`函数呢？虽然`print`可以用来输出信息，然而随着项目的日益复杂，代码中随处可见的`print`语句不仅显得冗余，还可能导致信息混乱、定位困难。而`logging`模块则提供了更为体系化的日志记录方式，支持多种日志级别（如`DEBUG`、`INFO`、`WARNING`、`ERROR`、`CRITICAL`），可将日志输出到不同位置，甚至是自定义输出格式。
怎样开始使用Python3 日志模块？
使用日志模块其实非常简单，开头来说需要引入`logging`模块。接着，可以通过`basicConfig()`函数来配置日志的基础参数，比如设置日志级别、输出格式和输出位置等。想象一下，如果你在代码中随处插入`print`，可能会让你在之后的调试中感到无比烦恼。而使用日志模块，你只需简单几行代码，就能轻松配置日志：
“`python
import logging
logging.basicConfig(
level=logging.WARNING,
format=’%(asctime)s – %(levelname)s – %(message)s’
)
logging.debug(“This is a debug message”)
logging.info(“This is an info message”)
logging.warning(“This is a warning message”)
logging.error(“This is an error message”)
logging.critical(“This is a critical message”)
“`
在上面的示例中，只有设置为`WARNING`及以上级别的日志信息才会被显示，这样能有效过滤掉不必要的信息。
日志输出位置和格式设置
不知道你有没有遇到过想要将日志保存为文件的需求？在`logging`模块中，你可以轻松实现这一点。只需设置`filename`参数，将输出从控制台定向到文件：
“`python
import logging
logging.basicConfig(
level=logging.WARNING,
format=’%(asctime)s – %(levelname)s – %(message)s’,
filename=’app.log’,
encoding=’utf-8′
)
logging.warning(“This is a warning message”)
“`
这样，所有的日志信息就会被保存在指定的`app.log`文件中，不再干扰控制台输出。而且，你还可以设置文件的编码方式，以避免出现中文乱码的情况。
高质量使用：同时输出日志到控制台和文件
有时候，可能需要让日志同时显示在终端和保存到文件里。此时就需要用到`Handler`了。通过创建不同的`Handler`，你可以灵活控制日志的输出：
“`python
import logging
logger = logging.getLogger(“example_logger”)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
创建一个处理器，将日志输出到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.WARNING)
创建另一个处理器，将日志输出到文件
file_handler = logging.FileHandler(“app.log”, encoding=’utf-8′)
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
设置输出格式
formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s – %(levelname)s – %(message)s’)
console_handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setFormatter(formatter)
添加处理器到logger
logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)
logger.debug(“This is a debug message”)
logger.warning(“This is a warning message”)
“`
在这个例子中，`WARNING`级别及以上的日志会写入控制台，而`DEBUG`及以上的日志将写入到`app.log`文件中。这种方式极大地方便了你对日志的管理。
小编归纳一下
掌握了Python3日志模块，你将能更有效地管理和调试你的代码，快速定位难题。希望这篇文章能帮助你更好地领会和使用`logging`模块，让你的Python开发之旅更加顺畅。有其他疑问或想了解的内容，欢迎在评论区留言，我们共同探讨！
